◎对策
在调研业务场景、研究全面算法应用的基础上，通过多种算法，研发出的新代机器学习实时侦测系统， 可应用于操作风险、信用风险、 精准营销等场景，能精准侦测潜在欺诈行为、预可能违约情况、精准定位目标用户，大幅度提升场景识别的准率和查全率，帮助客户全方位地提升风险监控水平及营销推荐能力。
◎优势
●站式解决方案
支持全流程建模工作，无需使用其他工具，大幅降低工作复杂度及建模门槛。
●丰富的业务经验
丰富的大中型金融机构反欺诈、信贷业务经验，已积累多个有效金融业务特征因子。
●成熟的落地方案
极速预测与训练，可将模型结果运用到实时，准实时和离线场果中。
●顶尖的算法团队
拥有强大的算法研发团队及技术创新背景，与大学深度合作，具备持续领先的研发能力。
●完善的支持与培训服务
提供专家级培训服务，分享底层实现原理。
精准营销场景
高：实际运营成本高
低：用户转化率低
高：有效用户查全率低
低：实际业务效益低
个性化推荐场景
高：目标群体大，产品范围广
低：用户响应率低
高：客户维护成本高
行业难题
风险控制场景
高：判断欺诈数据报警率高
低：判断欺诈数据查全率低
高：判断欺诈策略制定、维护要求高
低：判断欺诈数据查准率低
